Vergleich: CDPs und Lakehouses für KI-Anwendungsfälle

Lakehouses vs. Customer Data Platforms – ein Überblick

Lakehouses und Customer Data Platforms (CDPs) spielen beide eine zentrale Rolle in modernen Datenstrategien.
Während Lakehouses Daten speichern und für Analysen bereitstellen, machen CDPs diese Daten für Marketing, CRM und AI nutzbar.
Besonders spannend: der Einsatz von Conversational AI und Next Best Action Engines. Dieser Artikel vergleicht beide Ansätze und zeigt, wie Acceleraid die ideale Ergänzung ist.

1. Lakehouse: Das Datenfundament

Ein Lakehouse vereint Data Lake und Data Warehouse in einer Plattform.
Typische Vertreter sind Snowflake, Databricks, Google BigLake oder Microsoft Fabric.

Stärken:

• Speicherung aller Daten in großem Umfang

• AI- und Machine-Learning-Workflows auf Enterprise-Niveau

• Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit

Nutzen für AI:

Lakehouses sind die ideale Basis, um Modelle zu trainieren – von Fraud Detection bis Churn Prediction.

2. CDP: Die Aktivierungsschicht

Eine Customer Data Platform verfolgt ein anderes Ziel:
Daten für den Kundendialog nutzbar machen.

Stärken:

• 360°-Kundensicht in Echtzeit

• Self-Service ohne Programmierkenntnisse

• Consent- und DSGVO-Handling integriert

• Next Best Action Engines, die AI nutzen, um im Moment der Interaktion die richtige Entscheidung zu treffen

• Direkte Aktivierung in E-Mail, App, Ads, Chat oder Callcenter

Nutzen für AI:

CDPs stellen nicht nur Modelle bereit, sondern bringen sie in den Kundendialog –
schnell, DSGVO-konform und für Business-Teams verständlich.

3. Vergleich: Lakehouse vs. CDP

4. Brücke zu Conversational AI & MCP

AI-Chatbots werden zu einem der wichtigsten Kanäle im Kundendialog.

Über das Model Context Protocol (MCP) können Bots direkt auf Unternehmensdaten zugreifen.

Doch: Bots brauchen nicht alle Rohdaten – sondern die richtige Next Best Action im richtigen Moment.

Acceleraid liefert genau das:

• Integration mit Datenquellen wie DWH, Data Lakes oder CRM Lakehouses als Datenbasis

• Echtzeit-Kundenprofile & Consent-Status

• Next Best Action Engine für AI-gestützte Empfehlungen

• Nutzung von großen Mengen Transaktionsdaten

• Anbindung an Chatbots via MCP – DSGVO-konform und sofort nutzbar

5. Fazit

Lakehouses sind ideal, um AI-Modelle zu trainieren und Unternehmensdaten zentral zu verwalten.

CDPs sind unverzichtbar, um diese Modelle im Kundendialog einzusetzen – ohne Programmierung, in Echtzeit, kanalübergreifend.

Acceleraid verbindet beides und erweitert es um Conversational AI: die ideale Lösung für Unternehmen, die AI praktisch im Kundenkontakt nutzen wollen.